tbotClawd + Qwen OAuth2

Персональный AI-помощник: Telegram-бот + Qwen (OAuth2) + WhisperX (STT) + Silero (TTS).

Продолжение работы: см. PROJECT_CONTEXT.md — состояние проекта, архитектура, решения.

Быстрый старт

1. Установка

npm install

2. Конфигурация

Скопируйте .env.example в .env и заполните:

TELEGRAM_BOT_TOKEN=...       # от @BotFather
ALLOWED_TELEGRAM_IDS=123456  # ваш Telegram ID (можно несколько через запятую)
AUDIO_SERVER_URL=http://localhost:8000   # единый сервер STT+TTS

3. Qwen OAuth2

Один раз выполните авторизацию:

npm run qwen:login

Откройте ссылку в браузере, введите код. Токены сохранятся в data/qwen-oauth.json.

4. Аудио-сервер (STT + TTS)

Один сервер в servers/audio/ — WhisperX и Silero в одном процессе, один venv и один PyTorch:

./servers/run.sh

По умолчанию: http://localhost:8000. Подробнее: servers/README.md

6. Запуск

npm run dev

Команды

• /start — приветствие
• Текст — ответ от Qwen
• Голосовое — нормализация → STT → Qwen → ответ текстом (TTS опционально)

Требования

• Node.js 20+
• ffmpeg (для нормализации аудио перед STT)
• Локальный аудио-сервер (WhisperX + Silero) или заглушки для теста без голоса